• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Качество приема как зеркало развития высшего образования: итоги 2025 года и долгосрочные тренды. Современная аналитика образования №3 (95)

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Габдрахманов Н. К. и др.

Вып. 3 (95): КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ. М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.

Статья
Artificial Intelligence. Law. Industries

Bogdanovskaya I. J., Volos A., Trubina V. et al.

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 2. P. 113-135.

Глава в книге
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Высшая математика и статистика

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1-3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предусматривает освоение основных положений высшей математики, теории вероятностей и математической статистики, адаптированных под цели и задачи, возникающие у специалистов, занимающихся вопросами рекламы и связей с общественностью. В лекционной части курса слушателям предлагаются строгие формулировки математических утверждений и понятий. На семинарских занятиях обеспечивается освоение студентами методов решения конкретных задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение и практическое освоение основополагающих понятий и подходов высшей математики, теории вероятностей и математической статистики
  • Формирование математической грамотности на основе решения математико-статистических задач
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • будет выработан навык использования определений, утверждений и методов высшей математики для решения прикладных задач в области рекламы и связей с общественностью
  • будет выработан навык самостоятельного овладения дополнительными математическими методами, необходимыми для решения возникающих задач в области рекламы и связей с общественностью
  • будут освоены навыки математической формализации задач, выработано умение выбирать и применять адекватный математический инструментарий при решении конкретных задач
  • будут изучены методы проверки правильности решения и оценки эффективности используемых методов
  • будут выработаны навыки математического моделирования простейших экономических задач и проблем из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
  • будут освоены основные определения, утверждения и методы теории вероятностей, сферы и границы их применимости в важнейших практических приложениях
  • будут изучены методы проверки правильности решения и оценки эффективности используемых методов теории вероятностей
  • будут выработаны навыки математического моделирования простейших задач из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
  • будет выработан навык использования определений, утверждений и методов теории вероятностей для решения прикладных задач из области рекламы и связей с общественностью
  • будет выработан навык самостоятельного овладения дополнительными математическими методами, необходимыми для решения возникающих задач из области рекламы и связей с общественностью
  • будут освоены навыки формализации задач, выработано умение выбирать и применять адекватный инструментарий теории вероятностей при решении конкретных задач
  • будут освоены основные определения, утверждения и методы аппарата математической статистики, сферы и границы их применимости в важнейших практических приложениях
  • будут выработаны навыки статистического моделирования простейших задач из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
  • будет выработан навык использования определений, утверждений и методов математической статистики для решения прикладных задач в области рекламы и связей с общественностью
  • будет выработан навык самостоятельного овладения методами математической статистики, необходимыми для решения возникающих задач в области рекламы и связей с общественностью
  • будут освоены навыки формализации задач математической статистики, выработано умение выбирать и применять адекватный инструментарий при решении конкретных задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы высшей математики
  • Основы теории вероятностей
  • Основы математической статистики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Активность
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.25 * Активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
  • 2025/2026 3rd module
    0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Активность + 0.7 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гмурман, В. Е.  Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Е. Гмурман. — 11-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 406 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-08569-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469941 (дата обращения: 04.07.2025).
  • Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2015
  • Мышкис А. Д. - Лекции по высшей математике - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-0572-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/167765
  • Теория вероятностей, математическая статистика. В примерах, задачах и тестах : учеб. пособие, Сапожников П.Н., Макаров А.А., 2017
  • Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2016
  • Мышкис А. Д. - Математика для технических ВУЗов. Специальные курсы - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-0395-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/167766
  • Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах : учеб. пособие, Сапожников П.Н., Макаров А.А., 2016

Авторы

  • Никонов Василий Иванович
  • Буров Александр Анатольевич