• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Качество приема как зеркало развития высшего образования: итоги 2025 года и долгосрочные тренды. Современная аналитика образования №3 (95)

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Габдрахманов Н. К. и др.

Вып. 3 (95): КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ. М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.

Статья
Artificial Intelligence. Law. Industries

Bogdanovskaya I. J., Volos A., N.A. Danilov et al.

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 2. P. 113-135.

Глава в книге
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Основы программирования в R

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Для того чтобы эффективно работать с большими массивами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют на продвинутом уровне анализировать и визуализировать данные. В курсе используется язык программирования R, так как он включает в себя мощные библиотеки для визуализации данных и построения сложных эконометрических моделей. Дисциплина подразделяется на три блока. Первый блок представляет собой знакомство с основными типами и структурами данных, а также с управляющими конструкциями в R. Второй блок направлен на решение прикладных задач в R и включает темы, связанные с визуализацией и анализом данных, а также с представлением результатов количественных исследований. Третий блок посвящен выгрузке данных из веб-страниц и работе с API.