• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Качество приема как зеркало развития высшего образования: итоги 2025 года и долгосрочные тренды. Современная аналитика образования №3 (95)

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Габдрахманов Н. К. и др.

Вып. 3 (95): КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ. М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.

Статья
Artificial Intelligence. Law. Industries

Bogdanovskaya I., Volos A., N.A. Danilov et al.

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 2. P. 113-135.

Глава в книге
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Прикладные дифференциальные уравнения

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Щуров Илья Валерьевич

Щуров Илья Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дифференциальные уравнения — основной инструмент математического моделирования в различных областях, где рассматриваются системы, меняющие своё состояние с течением времени — от механики до экономики. Представленный курс состоит из двух частей. В первой приводится введение в теорию дифференциальных уравнений и основные инструменты их исследования — как аналитические, так и численные. Во второй студенты выполняют индивидуальные практические проекты, направленные на создание программных продуктов, ядром которых является решение дифференциальных уравнений — например, систем моделирование физики для компьютерных игр, сред для симуляций поведения роботов, интерактивных визуализаций задач небесной механики и т.д. От студентов ожидается знакомство с курсами математического анализа (одномерного и многомерного) и линейной алгебры, а также навык программирования на любом императивном языке программирования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие навыков применения инструментария дифференциальных уравнений для решения прикладных задач
  • Знакомство с численными методами решения дифференциальных уравнений
  • Освоение компьютерных инструментов для решения и анализа дифференциальных уравнений в различных программных средах
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеть навыками численного решения дифференциальных уравнений
  • знать основные понятия теории обыкновенных дифференциальных уравнений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
  • Основные понятия теории обыкновенных дифференциальных уравнений
  • Линейные дифференциальные уравнения
  • Аналитические методы теории дифференциальных уравнений
  • Качественная теория
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • блокирует часть оценки/расчета Итоговые проекты
    Промежуточные оценки хранятся как вещественные числа двойной точности в соответствии со стандартом IEEE 754 и не округляются специальным образом. Оценка за курс округляется до ближайшего целого числа; полуцелые числа (то есть числа вида k+1/2, где k — целое) округляются вверх (до k+1).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.6 * Домашнее задание + 0.4 * Итоговые проекты
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Дифференциальные и разностные уравнения : какие явления они описывают и как их решать: учеб. пособия для вузов, Гордин, В. А., 2016
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения, Арнольд, В. И., 2000

Авторы

  • Щуров Илья Валерьевич