• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Препринт
A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024

Теория вероятностей и математическая статистика

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика», предлагаемый в рамках бакалаврской программы «Политология», продолжает курс «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику». Курс длится 2 модуля и включает в себя изучение понятий и методов теории вероятностей, математической и прикладной статистики. В задачи курса входит в том числе освоение студентами статистического моделирования и анализа политологических данных в пакете R. Материалы этого курса будут впоследствии полезны для написания курсовых работ и ВКР с применением количественных методов анализа данных в политологии.