• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Peaks, notches, and lowlands of comet (67P) Churyumov–Gerasimenko

A. A. Burov, Guerman A. D., V. I. Nikonov.

Acta Astronautica. 2023. Vol. 203. P. 291-295.

Глава в книге
Trolls' Online Aggression Effects

Stukal D.

In bk.: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). M.: IEEE, 2022. P. 1-4.

Препринт
Topology of cognitive maps

Sorokin K., Ayzenberg A., Анохин К. В. et al.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2022

Теория вероятностей и математическая статистика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика», предлагаемый в рамках бакалаврской программы «Политология», продолжает курс «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику». Курс длится 2 модуля и включает в себя изучение понятий и методов теории вероятностей, математической и прикладной статистики. В задачи курса входит в том числе освоение студентами статистического моделирования и анализа политологических данных в пакете R. Материалы этого курса будут впоследствии полезны для написания курсовых работ и ВКР с применением количественных методов анализа данных в политологии.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладеть знаниями в области теории вероятностей и математической статистики, необходимыми для освоения базовых методов анализа данных в социальных науках.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет при помощи Rstudio готовить данные к последующему анализу
  • Умеет проверять статистические гипотезы при помощи p-value
  • Умеет рассчитывать и корректно интерпретировать величины ошибки I, II рода и мощности в рамках проверки гипотез
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Условное распределение случайной величины
  • Распределение Пуассона и экспоненциальное распределение
  • Оценивание параметров. Метод максимального правдоподобия
  • Точечные оценки и их свойства
  • Подготовка данных к анализу
  • Интервальные оценки
  • Проверка гипотез.
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  • Параметрическая задача о двух независимых выборках
  • Непараметрический подход к задаче о двух независимых выборках
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Домашнее задание 1 (обязательное)
  • неблокирующий Домашнее задание 2 (бонусное)
  • неблокирующий Домашнее задание 3 (обязательное)
  • неблокирующий Домашнее задание 4 (бонусное)
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Проверочная работа 1
  • неблокирующий Проверочная работа 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.05 * Домашнее задание 2 (бонусное) + 0.05 * Проверочная работа 2 + 0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Домашнее задание 3 (обязательное) + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Экзамен + 0.05 * Домашнее задание 4 (бонусное) + 0.05 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Домашнее задание 1 (обязательное)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2009
  • Larsen, R. J., & Marx, M. L. (2015). An introduction to mathematical statistics and its applications. Slovenia, Europe: Prentice Hall. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.19D77756
  • Mathematical statistics with applications, Wackerly, D. D., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Симонова Г.И. - Теория вероятностей: учебник для экономических и гуманитарных специальностей - Московский центр непрерывного математического образования - 2009 - ISBN: 978-5-94057-540-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/9426