Кафедра высшей математики

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Общеуниверситетская кафедра Высшей математики создана «в целях совершенствования учебного процесса и математической подготовки в ВШЭ, придания ей необходимой направленности по уровням и специальностям профессиональной подготовки бакалавров и специалистов» на основании решения Ученого совета от 23.07.1999 г., протокол №3 утвержденного приказом Ректора от 06.08.1999 г., №344.

Публикации

Книга

Качество приема как зеркало развития высшего образования: итоги 2025 года и долгосрочные тренды. Современная аналитика образования №3 (95)

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Габдрахманов Н. К. и др.

Вып. 3 (95): КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ. М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.

Статья

Artificial Intelligence. Law. Industries

Bogdanovskaya I., Volos A., N.A. Danilov et al.

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 2. P. 113-135.

Глава в книге

VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Препринт

On conditions for Dobrushin's Central limit theorem for non-homogeneous Markov chains
В печати

Веретенников А. Ю., Нуриева А. И.

60F05. 60F05. arXiv, 2025

Все публикации

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:: Кафедра высшей математики (Общеуниверситетские кафедры)

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Макаров Алексей Алексеевич

Сальникова Дарья Вячеславовна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика», предлагаемый в рамках бакалаврской программы «Политология», продолжает курс «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику». Курс длится 2 модуля и включает в себя изучение понятий и методов теории вероятностей, математической и прикладной статистики. В задачи курса входит в том числе получение навыков анализа данных в Python. Материалы этого курса будут впоследствии полезны для написания курсовых работ и ВКР с применением количественных методов анализа данных в политологии.

Цель освоения дисциплины

Овладеть знаниями в области теории вероятностей и математической статистики, необходимыми для освоения базовых методов анализа данных в социальных науках.

Планируемые результаты обучения

Умеет проверять статистические гипотезы при помощи p-value
Умеет рассчитывать и корректно интерпретировать величины ошибки I, II рода и мощности в рамках проверки гипотез

Содержание учебной дисциплины

Условное распределение случайной величины
Распределение Пуассона и экспоненциальное распределение
Оценивание параметров. Метод максимального правдоподобия
Точечные оценки и их свойства
Подготовка данных к анализу
Интервальные оценки
Проверка гипотез.
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
Параметрическая задача о двух независимых выборках
Непараметрический подход к задаче о двух независимых выборках

Элементы контроля

Контрольная работа
Активность на семинарах
Домашнее задание 1 (обязательное)
Домашнее задание 2 (бонусное)
Домашнее задание 3 (обязательное)
Домашнее задание 4 (бонусное)
Экзамен
Проверочная работа 1
Проверочная работа 2

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.3 * Экзамен + 0.1 * Активность на семинарах + 0.05 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Домашнее задание 3 (обязательное) + 0.2 * Контрольная работа + 0.05 * Домашнее задание 4 (бонусное) + 0.1 * Домашнее задание 1 (обязательное) + 0.05 * Домашнее задание 2 (бонусное) + 0.05 * Проверочная работа 2

Список литературы

Авторы

Макаров Алексей Алексеевич
Сальникова Дарья Вячеславовна

Теория вероятностей и математическая статистика