• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Inclusion in education: Its bonds and bridges

Iarskaia-Smirnova E. R., Salnikova D., Kononenko R. V.

Children and Youth Services Review. 2024. Vol. 158.

Глава в книге
Assessment of the Impact of the Urban Environment on the Emotional State of Citizens

Burova A., Nikonov V.

In bk.: Proceedings of CIRMARE 2023. Recovery, Maintenance and Rehabilitation of Buildings. Cham: Springer, 2024. P. 233-241.

Препринт
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

Pospelov N., Chertkov A., Beketov M. et al.

arxiv Neural and Evolutionary Computing. arxiv:cs.NE. Cornell University, 2023

Теория вероятностей и математическая статистика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» направлена на ознакомление студентов с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики; изучение базовых формул и теорем теории вероятностей и математической статистики, законов распределения случайных величин и их характеристик, статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • 1) овладение основными знаниями по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих на практике в экономической деятельности; 2) развитие логического мышления, умения оперировать абстрактными объектами и навыков корректного употребления понятий и символов теории вероятностей и математической статистики для выражения различных количественных и качественных отношений; 3) формирование умения собирать статистические данные, анализировать статистические данные и результаты расчетов, интерпретировать полученные результаты; 4) формирование умения выбирать вероятностную или статистическую модель для решения прикладной задачи.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • В результате изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны: 1) знать основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения экономических задач;
  • 2) уметь применять методы теории вероятностей, математической статистики и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;
  • 3) владеть методикой построения, анализа и применения вероятностных и статистических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Комбинаторика.
  • Тема 2. Случайные события и их вероятности.
  • Тема 3. Основные формулы теории вероятностей. Повторные независимые события.
  • Тема 4. Случайные величины и действия над ними.
  • Тема 5. Дискретные случайные величины.
  • Тема 6. Непрерывные случайные величины.
  • Тема 7. Предельные законы теории вероятностей.
  • Тема 8. Выборки и их характеристики.
  • Тема 9. Статистические оценки.
  • Тема 10. Проверка статистических гипотез.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты 1-2
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Тесты 3-4
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Тесты + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Вероятность: теория и компьютерный практикум в R и EXCEL : учебник для экономических и гуманитарных специальностей, Тюрин, Ю. Н., 2020
  • Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
  • Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие, Гмурман, В. Е., 1999

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Высшая математика для экономистов : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2004
  • Математика для экономистов. Теория вероятностей и математическая статистика : задачи и упражнения : учеб. пособие для вузов, Фадеева, Л. Н., 2007
  • Сборник задач по высшей математике для экономистов : аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейное программирование: учеб. пособие, Ермаков, В. И., 2002
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Колемаев, В. А., 2003