• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Сысоева Любовь Николаевна

Сысоева Любовь Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

Обязательный курс "Введение в теорию вероятностей и математическую статистику" для бакалаврской программы "Государственное и муниципальное управление" читается в течение 3-4 модуля первого курса. Курс включает базовые вероятностно-статистические понятия и методы количественного анализа социально-политических данных. Материалы этого курса используются в последующих математических и социально-экономических курсах указанной бакалаврской программы, включая обязательный курс "Введение в регрессионный анализ" и последующие курсы статистического анализа данных. Для успешного освоения курса достаточно хорошего знания математики в рамках школьной программы и курса "Высшая математика", который читается в 1-2 модуле 1 курса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Выработка базовых компетенций, необходимых для успешного применения теоретико-вероятностного и математико-статистического инструментария к решению профессиональных задач в области государственного и муниципального управления и анализу данных в различных других областях.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь использовать предельные теоремы для обработки эмпирических данных и интерпретации полученных результатов
  • Уметь описывать пространства элементарных событий, связанные с различными типами случайных экспериментов. Уметь оперировать случайными событиями и вычислять их вероятности.
  • Уметь определять зависимость и независимость событий и использовать формулы полной вероятности и Байеса для решения практических задач.
  • Уметь вычислять вероятности, связанные с дискретными случайными величинами. Уметь вычислять различные числовые характеристики дискретных случайных величин.
  • Уметь решать различные типы задач, связанных с непрерывными случайными величинами. Уметь пользоваться таблицей стандартного нормального распределения.
  • Уметь вычислять оценки математического ожидания, дисперсии, корреляции. Уметь строить доверительные интервалы для оценок.
  • Знать общий алгоритм проверки статистических гипотез и уметь применять его в конкретных задачах.
  • Уметь вычислять и интерпретировать коэффициенты корреляции и проверять связанные и ними статистические гипотезы. Уметь анализировать связь качественных признаков.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Операции со случайными событиями и их вероятностями
  • Понятия и формулы связанные с условной вероятностью
  • Дискретные случайные величины и их характеристики
  • Непрерывные случайные величины и их характеристики
  • Предельные теоремы теории вероятностей и их применение.
  • Статистические оценки и их свойства
  • Проверка статистических гипотез
  • Меры взаимосвязи в различных шкалах измерений.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий мини контрольные работы
    мини контрольная работа содержит 3-4 задачи по пройденному материалу, рассчитанные на 30-35 минут. Работа оценивается по десятибалльной шкале, допуская дробные оценки, которые не округляются до целого.
  • неблокирующий контрольная работа
    Письменная контрольная работа проводится в конце каждого модуля и рассчитана на 80 минут. Она может содержать от 8 до 12 задач. Оценивается по десятибалльной шкале. Оценка за контрольную целое число.
  • неблокирующий Семинарская активность
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.5 * Экзамен + 0.05 * Семинарская активность + 0.05 * мини контрольные работы + 0.175 * контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
  • Вероятность: теория и компьютерный практикум в R и EXCEL : учебник для экономических и гуманитарных специальностей, Тюрин, Ю. Н., 2020
  • Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
  • Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2015
  • Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2016
  • Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах : учеб. пособие, Сапожников П.Н., Макаров А.А., 2016