• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Качество приема как зеркало развития высшего образования: итоги 2025 года и долгосрочные тренды. Современная аналитика образования №3 (95)

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Габдрахманов Н. К. и др.

Вып. 3 (95): КАЧЕСТВО ПРИЕМА КАК ЗЕРКАЛО РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ИТОГИ 2025 ГОДА И ДОЛГОСРОЧНЫЕ ТРЕНДЫ. М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.

Статья
Artificial Intelligence. Law. Industries

Bogdanovskaya I., Volos A., N.A. Danilov et al.

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 2. P. 113-135.

Глава в книге
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Beketov M. et al.

In bk.: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW). Curran Associates, 2024. P. 887-890.

Математика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Елаева Мария Сергеевна

Елаева Мария Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Обязательный курс «Математика» для бакалаврской программы «Маркетинг и рыночная аналитика» читается в течение двух модулей. В курсе рассматриваются основные математические понятия и инструменты линейной алгебры и математического анализа, которые используются в количественных методах экономических наук. Материалы этого курса используются в последующих математических и социально-экономических курсах указанной бакалаврской программы, включая обязательный курс «Теории вероятностей» и последующие курсы статистического анализа данных. Для успешного освоения курса достаточно хорошего знания математики в рамках школьной программы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Математика» являются -формирование у слушателей высокой математической культуры -овладение основными знаниями по математике, необходимыми в практической экономической деятельности -развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов для выражения различных количественных и качественных отношений -ясное понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области экономики и менеджмента. -формирование первичных представлений об алгебраических методах обработки данных в экономических науках
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать и уметь использовать математический аппарат для решения прикладных задач экономики и управления. Владеть навыками математической формализации задач, уметь применять необходимый математический инструментарий при выборе и обосновании решений. Иметь представление о математическом моделировании простейших экономических проблем и содержательно интерпретировать получаемые количественные результаты их решений.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Математический анализ. Функции одной переменной.
  • Раздел 2. Математический анализ. Функции нескольких переменных.
  • Раздел 3. Элементы линейной алгебры
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Итоговая контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.6 * Итоговая контрольная работа + 0.06 * Работа на семинарах + 0.28 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Линейная алгебра. Основы теории, примеры и задачи, Логвенков, С. А., 2017
  • Математика для экономистов, учебное пособие, 464 с., Красс, М. С., Чупрынов, Б.В., 2010
  • Математика для экономических специальностей : учебник, Красс М.С., 1998

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Сборник задач по высшей математике : учеб. пособие для соц.- упр. специальностей, Логвенков, С. А., 2014

Авторы

  • Логвенков Сергей Алексеевич