Кафедра высшей математики

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Общеуниверситетская кафедра Высшей математики создана «в целях совершенствования учебного процесса и математической подготовки в ВШЭ, придания ей необходимой направленности по уровням и специальностям профессиональной подготовки бакалавров и специалистов» на основании решения Ученого совета от 23.07.1999 г., протокол №3 утвержденного приказом Ректора от 06.08.1999 г., №344.

Публикации

Книга

Сберегать, а не занимать: результаты первого опроса обеспеченных россиян // НЭП: Новости экономического поведения

Мареева С. В., Шмелева Е. Д.

Вып. 4. М.: НИУ ВШЭ, 2024.

Статья

Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В.

Форсайт. 2024. Т. 18. № 4. С. 67-76.

Глава в книге

Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation

Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.

In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.

Препринт

A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024

Все публикации

Кто читает:: Кафедра высшей математики (Общеуниверситетские кафедры)

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Мальцев Артем Михайлович

Задать вопрос

Аннотация

Курс призван познакомить студентов с прикладными методами сетевого анализа, в настоящий момент широко применимыми в социальных науках. В рамках курса можно узнать о «сетевом» обосновании теории «шести рукопожатий», ответить на вопрос о том, почему семья Медичи была самой влиятельной во Флоренции, и решить еще много "загадок" социальной науки, которые могут быть объяснены с помощью инструментов прикладного сетевого анализа. Дисциплина познакомит студентов с такими понятиями, как сеть, сила связей, центральность, кластеры, социальный выбор и социальное влияние, а также научит работать с сетевыми данными и превращать практически любые данные в вид сетевых с помощью современных языков программирования. Курс направлен, в первую очередь, на то, чтобы студенты смогли понять логику и преимущества использования сетевых данных и методов в эмпирических исследованиях в социальных науках, а в дальнейшем смогли применить их в своих курсовых и выпускных квалификационных работах.

Введение в прикладные методы сетевого анализа

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация