Кафедра высшей математики

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Общеуниверситетская кафедра Высшей математики создана «в целях совершенствования учебного процесса и математической подготовки в ВШЭ, придания ей необходимой направленности по уровням и специальностям профессиональной подготовки бакалавров и специалистов» на основании решения Ученого совета от 23.07.1999 г., протокол №3 утвержденного приказом Ректора от 06.08.1999 г., №344.

Публикации

Книга

Проблемы устойчивости и эффективности современных государств в сравнительной перспективе

Бабаян В. В., Горельский И. Е., Кручинская Е. В. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.

Статья

Schatten Index of the Sectorial Operator via the Real Component of Its Inverse
В печати

Кукушкин М. В.

Mathematics. 2024. P. 1-21.

Глава в книге

Assessment of the Impact of the Urban Environment on the Emotional State of Citizens

Burova A., Nikonov V.

In bk.: Proceedings of CIRMARE 2023. Recovery, Maintenance and Rehabilitation of Buildings. Cham: Springer, 2024. P. 233-241.

Препринт

Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment

Dagaev D., Paklina S., Parshakov P.

Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2024

Все публикации

Кто читает:: Кафедра высшей математики (Общеуниверситетские кафедры)

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Мальцев Артем Михайлович

Аннотация

Курс призван познакомить студентов с прикладными методами сетевого анализа, в настоящий момент широко применимыми в социальных науках. В рамках курса можно узнать о «сетевом» обосновании теории «шести рукопожатий», ответить на вопрос о том, почему семья Медичи была самой влиятельной во Флоренции, и решить еще много "загадок" социальной науки, которые могут быть объяснены с помощью инструментов прикладного сетевого анализа. Дисциплина познакомит студентов с такими понятиями, как сеть, сила связей, центральность, кластеры, социальный выбор и социальное влияние, а также научит работать с сетевыми данными и превращать практически любые данные в вид сетевых с помощью современных языков программирования. Курс направлен, в первую очередь, на то, чтобы студенты смогли понять логику и преимущества использования сетевых данных и методов в эмпирических исследованиях в социальных науках, а в дальнейшем смогли применить их в своих курсовых и выпускных квалификационных работах.

Введение в прикладные методы сетевого анализа

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация