Кафедра высшей математики

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Общеуниверситетская кафедра Высшей математики создана «в целях совершенствования учебного процесса и математической подготовки в ВШЭ, придания ей необходимой направленности по уровням и специальностям профессиональной подготовки бакалавров и специалистов» на основании решения Ученого совета от 23.07.1999 г., протокол №3 утвержденного приказом Ректора от 06.08.1999 г., №344.

Публикации

Книга

Проблемы устойчивости и эффективности современных государств в сравнительной перспективе

Бабаян В. В., Горельский И. Е., Кручинская Е. В. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.

Статья

Schatten Index of the Sectorial Operator via the Real Component of Its Inverse
В печати

Кукушкин М. В.

Mathematics. 2024. P. 1-21.

Глава в книге

Assessment of the Impact of the Urban Environment on the Emotional State of Citizens

Burova A., Nikonov V.

In bk.: Proceedings of CIRMARE 2023. Recovery, Maintenance and Rehabilitation of Buildings. Cham: Springer, 2024. P. 233-241.

Препринт

Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment

Dagaev D., Paklina S., Parshakov P.

Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2024

Все публикации

Кто читает:: Кафедра высшей математики (Общеуниверситетские кафедры)

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Стукал Денис Константинович

Тамбовцева Алла Андреевна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс знакомит студентов с основами линейной алгебры и матричных операций, а также их приложениями к статистическому анализу. В курсе рассматриваются такие темы, как матрицы и операции с ними, определитель, базис линейного пространства, ортогональность и метод наименьших квадратов, спектральное и сингулярное разложения матрицы; подробно рассматриваются методы снижения размерности признакового пространства и кластерного анализа.

Цель освоения дисциплины

Овладеть знаниями в области математической статистики и многомерных методов анализа, необходимыми в социальных науках.
Знакомство студентов с основными понятиями линейной алгебры и основными операциями с матрицами
Формирование представлений о применении матриц и операций с ними в анализе данных

Планируемые результаты обучения

Корректно применяет и интерпретирует результаты кластерного анализа
Корректно применяет и интерпретирует результаты метода главных компонент
Находит матрицу линейного преобразования в заданном базисе.
Находит собственные векторы и собственные значения корреляционной матрицы. Описывает геометрический смысл метода главных компонент
Находит ядро и образ линейного преобразования, строит для них базис
Описывает геометрический смысл линейных преобразований.
Описывает и использует для решения задач геометрический смысл коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов
Решает системы линейных уравнений с использованием операций с матрицами