• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation

Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.

In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.

Препринт
A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024

Анализ данных на Python

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Для образовательной программы дисциплина «Анализ данных на Python» является обязательной. Дисциплина подразделяется на три блока. Первый блок посвящен работе с основными структурами данных в Python, таких как списки, кортежи, словари и массивы. Второй блок посвящен обработке и визуализации данных с помощью библиотек NumpPy, Pandas и Matplotlib. Третий блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: работа с API, выгрузка данных из веб-страниц, применение статистических критериев и построение моделей линейной регрессии.