• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation

Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.

In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.

Препринт
A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024

Высшая математика

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Обязательный курс «Высшая математика» для бакалаврской программы «Политология» читается в течение двух модулей. В курсе рассматриваются основные математические понятия и инструменты финансовой математики, линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, которые используются в количественных методах социальных наук. Материалы этого курса используются в последующих математических и социально-экономических курсах указанной бакалаврской программы, включая обязательный курс «Теория игр» и последующие курсы статистического анализа данных. Для успешного освоения курса достаточно хорошего знания математики в рамках школьной программы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Выработка базовых компетенций, необходимых для успешного применения инструментария математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности к решению профессиональных политологических задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знакомство с основными понятиями линейной алгебры
  • Навыки решения задач линейной алгебры
  • Владеть методами математического анализа
  • Знает базовые понятия из прикладной финансовой математики
  • Решает средствами математического анализа учебные и прикладные задачи
  • Знать основные определения, понятия и базовые теоремы теории вероятностей
  • Знать основы математического анализа
  • Решать аналитически стандартные задачи по теории вероятностей
  • Применение на практике основ финансовой математики
  • Знает основные методы математического анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Проценты, вклады и кредиты.
  • Эффективная процентная ставка
  • Матрицы
  • Системы линейных уравнений
  • Преобразования графиков. Обратная функция.
  • Элементарные функции
  • Пределы последовательностей и функций.
  • Производные. Частные производные.
  • Геометрические приложения производной.
  • Интеграл. Замена переменой.
  • Интегрирование по частям. Определенный интеграл.
  • Теория вероятности. Основные понятия. Комбинаторика.
  • Теорема сложения. Условная вероятность и независимость событий.
  • Формула полной вероятности и формула Байеса.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Еженедельные самостоятельные на семинарах
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.25 * Еженедельные самостоятельные на семинарах + 0.25 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Высшая математика : учебник для вузов, Шипачев, В. С., 1998
  • Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018

Авторы

  • Филимонов Дмитрий Андреевич
  • Макаров Алексей Алексеевич